短线配资网 AI战略关键期东华软件实控人及高管密集发布减持计划

中经实习记者许璐记者李晖北京报道短线配资网

在AI战略不断深化、业务布局日益扩张的同时，东华软件股份公司（以下简称“东华软件”，002065.SZ）实控人及多位高管却在股价上涨过程中集中减持股份，引发市场关注。

2025年6月中旬，东华软件位于青岛的全国副中心产业园正式开园，该园区聚焦新一代信息技术、人工智能、算力基础设施等数字经济产业。此前，公司在人工智能、云计算等高技术领域动作频频，中标多个亿元级项目。

而自2025年5月以来，东华软件实控人薛向东及多位股东和相关高管陆续披露减持计划。近4个月，东华软件股价由15元高位一路波动下行至当前8.8元左右水平。根据2025年一季度财报，东华软件实现营收31.09亿元，同比下降3.16%；归母净利润5524万元，同比下降21.93%；扣非净利润5498万元，同比下降60.9%。

北京社科院副研究员王鹏向《中国经营报》记者分析称，高管减持行为可能通过信息不对称机制影响市场信心，甚至反映出内部治理或沟通的问题。

6月16日，东华软件在投资者关系平台上回复问题时表示，公司持续关注股东减持计划实施进展。

频频发布减持计划

东华软件是一家信息技术类企业，2025年一季报显示，公司前五大股东分别是北京东华诚信电脑科技发展有限公司、薛向东、北京东华诚信投资管理中心（有限合伙）、香港中央结算有限公司、中国农业银行股份有限公司－中证500交易型开放式指数证券投资基金，持股份额分别是20.04%、12.00%、4.28%、1.48%、0.90%。爱企查信息显示，薛向东和妻子郭玉梅分别持有北京东华诚信电脑科技发展有限公司和北京东华诚信投资管理中心（有限合伙）77.4%和100%的股份。

根据2024年财报，东华软件当年实现营收133.23亿元，同比增长15.61%；归母净利润5亿元，同比增长13.98%；扣非净利润3.51亿元，同比增长0.8%。具体来看，东华软件主营业务涉猎的行业包括金融健康、政府及公共事业、互联网及计算机服务、通信等，其中前两个占比最高，分别为62.65%和19.34%。

分产品来看，东华软件的主营业务主要集中在系统集成和技术服务两大板块，2024年系统集成收入占总营收71.80%，毛利率为12.04%，分别同比增长22.40%和同比减少0.81%；技术服务收入占总营收19.63%，毛利率为34.71%，分别同比增长0.34%和同比减少5.70%。

4月30日，公司公布2025年一季度财报，随后的股价也经历小幅上涨，从9.48元/股涨到11.04元/股。

5月8日，公司公告：薛向东及一致行动人拟减持不超过1%，次日股价即下跌6.16%；公司董事兼副总经理李建国计划减持不超过65.71万股；公司董事、董事会秘书兼副总经理林文平计划减持不超过8.74万股。6月3日，公司披露高管林文平实施减持8万股。

5月15日，公司股价回落至9元/股附近。虽然减持比例不高（控制在1%以内），但高管减持的连续性及其时机，引发投资者的关注。

关于多位股东和相关高管的减持，东华软件董秘在互联网平台上回应投资者问答时称：“公司实控人及高管减持原因为个人资金需求，和其他公司项目及公司前景并无关系。”但此后投资者在互联网平台上的担忧情绪并未消除。有投资者在互动易等平台表示：“公司大股东应该在企业困难的时候，增持回购股票，建立信心。”

针对东华软件业务转型、高管减持等问题，记者向东华软件发出采访函，截至截稿未收到回应。

事实上，东华软件正处于从系统集成服务商转型的关键期，AI战略是公司近年布局重点。记者梳理近年信息发现，2020年，公司定增募资40.13亿元，加码云计算、大数据、AI等新兴产业，加速向综合服务提供商转型。2023年，公司全资子公司神州新桥与华为合作了武汉超算中心、长沙人工智能中心等多个项目，并与腾讯云计算达成战略合作。2024年，公司与百度、智谱等大模型厂商合作推出基于大语言模型的AI产品。

资深产业经济观察家、IT行业分析师梁振鹏向记者表示，对于IT企业出现高管等人减持的现象，可能是由于市场环境的变化、个人投资策略的调整或者其他原因导致的。在AI战略转型的关键期，企业应该注重加强高管团队的稳定性和凝聚力，以确保战略转型的顺利进行。

AI转型如何落地

从落地项目来看，东华软件近年来承建了一系列大型AI算力中心：2019年，中标武汉人工智能计算中心项目（4.12亿元）；2023年承担沈阳人工智能计算中心二期扩容项目（5.01亿元）；2024年斩获宁波、大连、河北三地超算中心项目，金额均超5亿元；此外，还参与了苏州大数据集团2.42亿元智算平台建设，以及北京通用人工智能研究院人工智能计算中心（一期）1.14亿元项目。

值得注意的是，尽管东华软件不断推进AI战略，但连续两年的研发总投入却出现小幅下降。2024年研发投入为10.88亿元，同比减少2.28%；2023年研发投入为11.13亿元，同比下降3.09%；2022年研发投入为11.49亿元，同比增长1.87%。

对于“战略强度加大而研发投入却减弱”的现象，在王鹏看来，企业在推进AI战略过程中，本质上是在进行一场资源的动态分配博弈。技术生命周期的不同阶段、短期财务压力、市场需求的变化，都将影响企业的研发布局。

他进一步指出，在技术尚未成熟、商业化路径不明朗的阶段，企业可能倾向于减少基础研发，而将资源集中于技术整合、产品落地、生态合作等环节，以平衡投入与产出之间的风险。这种调整既有现实层面的财务考量，也体现了企业追求战略韧性的能力。“在AI战略转型关键期，高管减持需结合行业趋势与公司战略判断其合理性。”

万联证券投资顾问屈放则从行业角度指出，目前AI领域下游应用端并没有达到市场预期，其高昂的运营成本、数据或大模型质量差等问题制约了行业发展，同时影响到中上游企业的经营业绩。如果下游应用端无法达到预期效果，则整个行业很难有实质性发展。

对此，屈放建议从四方面考虑：一是国家层面加强基础研发和基础设备投资，如算力设备、电力成本以及基础学科研究等；二是中上游企业加强与下游企业应用端互动，从单纯研发产品向市场引导研发转变；三是加强与现有成熟产业的协同合作短线配资网，加速应用场景落地；四是加强研发团队的阶梯性与多元化培养，引进下游产业人员参与研发与立项。

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